Comprehensive study guide covering ML concepts, supervised/unsupervised learning, algorithms, and applications for UPSSSC Lower Mains. UPSSSC लोअर मेन्स के लिए ML अवधारणाओं, पर्यवेक्षित/अपर्यवेक्षित शिक्षण, एल्गोरिदम और अनुप्रयोगों को कवर करने वाली मार्गदर्शिका।
Machine Learning (ML) is a subset of Artificial Intelligence (AI) that focuses on building systems that learn from data to improve performance without explicit programming.
मशीन लर्निंग (ML) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का एक उप-क्षेत्र है जो ऐसे सिस्टम बनाने पर केंद्रित है जो स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बिना प्रदर्शन में सुधार करने के लिए डेटा से सीखते हैं।
| Type (EN) | प्रकार (HI) |
|---|---|
| Supervised Learning | सुपरवाइज्ड लर्निंग |
| Unsupervised Learning | अनसुपरवाइज्ड लर्निंग |
| Reinforcement Learning | रीइन्फोर्समेंट लर्निंग |
Supervised learning uses labeled data, whereas unsupervised learning finds hidden patterns in unlabeled data.
Common algorithms include Linear Regression (prediction), Decision Trees (classification), and K-Means Clustering.
ML is used in fraud detection, predictive maintenance, and natural language processing (NLP) for government digital services.
ML का उपयोग धोखाधड़ी का पता लगाने, पूर्वानुमानित रखरखाव और सरकारी डिजिटल सेवाओं के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) में किया जाता है।
Deep Learning is a specialized sub-field of ML based on Artificial Neural Networks (ANN) inspired by the human brain structure.
Who coined the term 'Machine Learning'?
किसने 'मशीन लर्निंग' शब्द गढ़ा?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
Arthur Samuel coined the term in 1959.
आर्थर सैमुअल ने 1959 में यह शब्द गढ़ा था।
Which type of learning uses labeled data?
किस प्रकार की लर्निंग में लेबल वाले डेटा का उपयोग किया जाता है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
Supervised learning requires labeled training data.
सुपरवाइज्ड लर्निंग के लिए लेबल वाले प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता होती है।
What is the primary goal of Unsupervised Learning?
अनसुपरवाइज्ड लर्निंग का प्राथमिक लक्ष्य क्या है?
✔ Correct: B
✔ सही उत्तर: B
It identifies patterns in unlabeled data.
यह बिना लेबल वाले डेटा में पैटर्न की पहचान करता है।
Which algorithm is used for Classification?
वर्गीकरण के लिए किस एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है?
✔ Correct: B
✔ सही उत्तर: B
Decision Trees are used for classification tasks.
डिसीजन ट्री का उपयोग वर्गीकरण कार्यों के लिए किया जाता है।
Reinforcement learning is based on:
रीइन्फोर्समेंट लर्निंग आधारित है:
✔ Correct: B
✔ सही उत्तर: B
It involves learning through rewards and penalties.
इसमें पुरस्कारों और दंडों के माध्यम से सीखना शामिल है।
Deep learning is a subset of:
डीप लर्निंग किसका एक उप-क्षेत्र है?
✔ Correct: B
✔ सही उत्तर: B
Deep learning is a subset of Machine Learning.
डीप लर्निंग मशीन लर्निंग का एक उप-क्षेत्र है।
Which of the following is an ML application?
निम्नलिखित में से कौन सा एक ML अनुप्रयोग है?
✔ Correct: D
✔ सही उत्तर: D
All are common applications of ML.
ये सभी ML के सामान्य अनुप्रयोग हैं।
In ML, what is a feature?
ML में, 'फीचर' क्या है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
Features are input variables used for prediction.
फीचर्स भविष्यवाणी के लिए उपयोग किए जाने वाले इनपुट चर हैं।
Overfitting in ML means:
ML में ओवरफिटिंग का अर्थ है:
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
Overfitting happens when a model learns training data noise.
ओवरफिटिंग तब होती है जब मॉडल प्रशिक्षण डेटा के शोर को सीख लेता है।
What is the output of Linear Regression?
लीनियर रिग्रेशन का आउटपुट क्या है?
✔ Correct: B
✔ सही उत्तर: B
It predicts continuous numerical values.
यह निरंतर संख्यात्मक मानों की भविष्यवाणी करता है।
Which library is popular for ML in Python?
पायथन में ML के लिए कौन सी लाइब्रेरी लोकप्रिय है?
✔ Correct: D
✔ सही उत्तर: D
Scikit-learn is specifically for ML.
Scikit-learn विशेष रूप से ML के लिए है।
Artificial Neural Networks are inspired by:
आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क प्रेरित हैं:
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
They mimic the biological brain structure.
वे जैविक मस्तिष्क संरचना की नकल करते हैं।
What is 'Training Data'?
'ट्रेनिंग डेटा' क्या है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
Training data is used to train the model.
ट्रेनिंग डेटा का उपयोग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है।
Which of these is a clustering algorithm?
इनमें से कौन सा क्लस्टरिंग एल्गोरिदम है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
K-Means is a popular clustering algorithm.
K-Means एक लोकप्रिय क्लस्टरिंग एल्गोरिदम है।
What is a 'Label' in ML?
ML में 'लेबल' क्या है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
The label is the target variable.
लेबल लक्ष्य चर है।
Which is an unsupervised learning task?
कौन सा एक अनसुपरवाइज्ड लर्निंग कार्य है?
✔ Correct: B
✔ सही उत्तर: B
Clustering is unsupervised.
क्लस्टरिंग अनसुपरवाइज्ड है।
What does a 'Node' represent in a Neural Network?
न्यूरल नेटवर्क में 'नोड' क्या दर्शाता है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
A node mimics a biological neuron.
एक नोड जैविक न्यूरॉन की नकल करता है।
SVM stands for:
SVM का पूर्ण रूप क्या है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
Support Vector Machine.
सपोर्ट वेक्टर मशीन।
Which process is used to clean data?
डेटा साफ करने के लिए किस प्रक्रिया का उपयोग किया जाता है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
Preprocessing is cleaning data.
प्रीप्रोसेसिंग डेटा को साफ करना है।
ML model evaluation metric:
ML मॉडल मूल्यांकन मीट्रिक:
✔ Correct: D
✔ सही उत्तर: D
All are standard evaluation metrics.
ये सभी मानक मूल्यांकन मीट्रिक हैं।
What is 'Bias' in ML?
ML में 'बायस' क्या है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
Bias is error from assumptions.
बायस गलत धारणाओं से उत्पन्न त्रुटि है।
Which is used for dimensionality reduction?
आयामी कमी (dimensionality reduction) के लिए किसका उपयोग किया जाता है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
PCA (Principal Component Analysis) reduces dimensions.
PCA (प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस) आयामों को कम करता है।
What is the 'Test Set'?
'टेस्ट सेट' क्या है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
It is used to assess model performance.
इसका उपयोग मॉडल के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए किया जाता है।
Which of these is a machine learning technique?
इनमें से कौन सी मशीन लर्निंग तकनीक है?
✔ Correct: D
✔ सही उत्तर: D
All are valid types of ML.
ये सभी ML के मान्य प्रकार हैं।
What is 'Natural Language Processing'?
'प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण' क्या है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
NLP deals with text and speech data.
NLP टेक्स्ट और स्पीच डेटा के साथ काम करता है।
A 'Decision Tree' is a:
'डिसीजन ट्री' एक है:
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
It is a predictive modeling tool.
यह एक भविष्यवाणी मॉडलिंग उपकरण है।
Which language is most used for ML?
ML के लिए किस भाषा का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
Python is the industry standard.
पायथन उद्योग मानक है।
What is 'Data Mining'?
'डेटा माइनिंग' क्या है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
Data mining involves discovering patterns.
डेटा माइनिंग में पैटर्न खोजना शामिल है।
ML can improve with:
ML किसके साथ सुधार कर सकता है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
More data generally improves performance.
अधिक डेटा आमतौर पर प्रदर्शन में सुधार करता है।
What is 'Ensemble Learning'?
'एंसेम्बल लर्निंग' क्या है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
It combines multiple models for better results.
यह बेहतर परिणामों के लिए कई मॉडलों को जोड़ता है।
Which of the following is a type of Machine Learning?
निम्नलिखित में से कौन सा मशीन लर्निंग का एक प्रकार है?
✔ Correct: D
✔ सही उत्तर: D
All are major paradigms of ML.
ये सभी ML के प्रमुख प्रतिमान हैं।
Who is considered the father of AI, foundational to ML?
AI का जनक किसे माना जाता है, जो ML के लिए आधारभूत है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
John McCarthy is known as the father of AI.
जॉन मैकार्थी को AI का जनक माना जाता है।
Machine Learning is a subset of:
मशीन लर्निंग किसका उप-क्षेत्र है?
✔ Correct: B
✔ सही उत्तर: B
ML is a subset of AI.
ML, AI का एक उप-क्षेत्र है।
Which algorithm is used for clustering?
क्लस्टरिंग के लिए किस एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
K-Means is a clustering algorithm.
K-Means एक क्लस्टरिंग एल्गोरिदम है।
The process of teaching a computer to learn from data is called:
डेटा से सीखने के लिए कंप्यूटर को सिखाने की प्रक्रिया को क्या कहते हैं?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
This is the definition of Machine Learning.
यह मशीन लर्निंग की परिभाषा है।
Which of these is not an ML algorithm?
इनमें से कौन सा ML एल्गोरिदम नहीं है?
✔ Correct: C
✔ सही उत्तर: C
HTML is a markup language, not an algorithm.
HTML एक मार्कअप भाषा है, एल्गोरिदम नहीं।
What is the primary feature of Supervised Learning?
सुपरवाइज्ड लर्निंग की मुख्य विशेषता क्या है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
Supervised learning requires labeled data.
सुपरवाइज्ड लर्निंग के लिए लेबल वाले डेटा की आवश्यकता होती है।
What is the output of a classification model?
वर्गीकरण मॉडल का आउटपुट क्या है?
✔ Correct: B
✔ सही उत्तर: B
Classification models predict classes.
वर्गीकरण मॉडल वर्गों (classes) की भविष्यवाणी करते हैं।
Which Python library is standard for ML?
ML के लिए कौन सी पायथन लाइब्रेरी मानक है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
Scikit-learn is the standard library.
Scikit-learn मानक लाइब्रेरी है।
Which technique improves model accuracy by combining multiple models?
कौन सी तकनीक कई मॉडलों को मिलाकर मॉडल की सटीकता में सुधार करती है?
✔ Correct: A
✔ सही उत्तर: A
Ensemble learning combines models.
एंसेम्बल लर्निंग मॉडलों को जोड़ती है।
Test your knowledge with 15 curated questions. Time limit: 15 minutes. 15 चयनित प्रश्नों के साथ अपना ज्ञान परखें। समय सीमा: 15 मिनट।
Q1Which algorithm is commonly used for regression?रिग्रेशन के लिए आमतौर पर किस एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है?
Q2What is the main challenge in ML?ML में मुख्य चुनौती क्या है?
Q3What does 'Training' mean?'ट्रेनिंग' का क्या अर्थ है?
Q4What is a 'neuron' in artificial neural networks?आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क में 'न्यूरॉन' क्या है?
Q5Which of these is used for image recognition?इनमें से किसका उपयोग छवि पहचान के लिए किया जाता है?
Q6What is 'Feature Engineering'?'फीचर इंजीनियरिंग' क्या है?
Q7ML model deployment means:ML मॉडल तैनाती का अर्थ है:
Q8What is 'Precision'?'प्रिसिजन' क्या है?
Q9Which is an example of reinforcement learning?रीइन्फोर्समेंट लर्निंग का उदाहरण कौन सा है?
Q10What is 'Underfitting'?'अंडरफिटिंग' क्या है?
Q11Which is a Supervised algorithm?कौन सा सुपरवाइज्ड एल्गोरिदम है?
Q12What is 'Data Labeling'?'डेटा लेबलिंग' क्या है?
Q13ML systems improve with:ML सिस्टम किसके साथ सुधार करते हैं?
Q14What is 'Time Series' forecasting?'टाइम सीरीज' पूर्वानुमान क्या है?
Q15Which is a deep learning framework?कौन सा डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है?